Quando serve interpretare
Testo libero, classificazione ambigua, sintesi, bozze o supporto decisionale con supervisione chiara.
Decision tree
AI, automazione o software semplice non sono identita. Sono uscite possibili dopo aver letto vincoli, dati, costi e responsabilita.
Uscita attesa: scegliere il mezzo piu piccolo che rende il passaggio governabile.
Albero decisionale
Partiamo dal passaggio operativo, non dallo stack. Il ramo scelto deve ridurre fragilita, non aggiungere complessita.
Dati, strumenti, persone, errore, vincoli.
Testo libero, classificazione ambigua, sintesi, bozze o supporto decisionale con supervisione chiara.
Trigger, routing, notifiche, controlli, sync e retry possono bastare senza modello generativo.
Parser, micro-UI, dashboard, API o script deterministico rendono il pezzo piu governabile.
Se mancano owner, accessi, esempi reali, budget o perimetro, conviene ridurre o passare a un partner diverso.
Criteri
Se i dati sono sporchi o variabili, prima servono regole e controlli.
Se un errore pesa, il flusso deve restare supervisionabile e leggibile.
La scelta giusta deve essere capita anche dopo la consegna.
Esempio
Non tutto richiede un agente. In molti flussi documentali la base piu forte e una combinazione di OCR, parser, regole e supervisione sui casi ambigui.
Se hai gia una soluzione in testa, portala. La valutiamo contro flusso, costo, rischio e manutenzione.